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文章为自己的学习条记，如有不正确的地方，还请提出指正，接待一起交流，学习，进步~~列表Python中是可以识别复合数据类型的，在Python中有列表、元组、荟萃、字典这四种可以存放多个数据元素的数据类型，它们都起着存放数据的作用，但每种类型又都有着各自的特点。其中最通用的是列表，它用方括号[]来包罗数据，用逗号,来分开数据（列表中的项），列表可能包罗差别类型的项，但通常这些项都具有相同的类型。本文主要对列表举行先容。

1.建立列表列表的建立是简朴的，使用方括号与逗号即可：>>> list1 = [1, 2, 3, 4, "Hello"]>>> list1[1, 2, 3, 4, 'Hello']2.列表的索引与切片与字符串（其它内建序列类型）一样，列表也是可以被索引和切片的，切片的语法例则是这样的：list[start: end: step]其中start是起始索引数，end是末尾索引数，step是步距，而且是左变闭区间右变开区间。下面是索引方法以及常用的切片方法：>>> list1 = [1, 2, 3, 4, "Hello"]>>> list1[1] #列表索引2>>> list1[:2] #冒号左边没写，默认从第一个元素开始，即下标为0的元素[1, 2] #等价于list1[0:2],即第一个元素和第二个元素>>> list1[3:] #冒号右边没写，默认到最后一个元素竣事[4, 'Hello'] #list[3]=4; list[4]='Hello'>>> list1[:] #只有一个冒号，即将整个列表输出[1, 2, 3, 4, 'Hello']>>> list1[::-1] #同样输出整个列表，但由于步距是-1，所以是将列表倒序输出['Hello', 4, 3, 2, 1]3.列表的操作与字符串差别，列表是可以被更改的，列表的内容可以根据需求更改，下面是通过一张表格总结了对列表举行相应操作的方法：3.1列表的添加>>> heros = ["Spider Man", "Iron Man"]>>> heros.append("黑未亡人") #添加单个工具>>> heros['Spider', 'Iron Man', '黑未亡人'] >>> heros.extend(["绿巨人", "雷神", "flash"]) #添加多个工具>>> heros['Spider', 'Iron Man', '黑未亡人', '绿巨人', '雷神', 'flash']​#通过切片的方式添加>>> a = [1,2,3] >>> a[len(a):] = [4]>>> a[1, 2, 3, 4]>>> a[len(a):] = [6, 7, 8]>>> a[1, 2, 3, 4, 6, 7, 8]​#通过insert()函数添加>>> b = [1, 3, 4, 5]>>> b.insert(1, 2) #在下标为1的位置（列表中第二个元素3）之前添加2>>> b[1, 2, 3, 4, 5]>>> b.insert(len(b), 6) #len()函数返回的是列表的元素个数，即返回5，列表中第六个元素前添加6，通常用于在列表末尾添加元素>>> b[1, 2, 3, 4, 5, 6]3.2列表的删除>>> c = [1, 3, 2, 2, 4, 5, 6]>>> c.remove(2) #删除列表中第一个元素2>>> c[1, 3, 2, 4, 5, 6]>>> c.pop(3) #删除列表中索引为3的元素，即第四个元素44 #pop()函数会将值举行返回>>> c[1, 3, 2, 5, 6]>>> del c[0] #删除列表中索引为0的元素，即第一个元素1，del不会像pop一样返回值>>> c[3, 2, 5, 6]#del同样可以用切片的操作>>> del c[:] #清空列表 >>> c[]>>> d = [1, 2, 3] >>> d.clear() #使用clear()函数清空列表>>> d[]3.3列表的修改>>> e = [1, 3, 2, 2, 4, 5, 6]>>> e[4] = 8 #通过索引对列表举行修改>>> e[1, 3, 2, 2, 8, 5, 6]​>>> e[3:] = [9, 8, 7, 6] #通过切片对多个元素就行替换>>> e[1, 3, 2, 9, 8, 7, 6]3.4列表的查询与计数#列表的查询>>> f = [2, 4, 5, 3, 2, 8, 9, 6]>>> f.index(2) #在列表中查询第一次泛起2的地方0>>> f.index(2, 3, 8) #在列表中的(3,8)规模内查询第一次泛起2的地方4>>> f.index(8)5​#列表的计数>>> f.count(2)2>>> f.count(8)1>>> f.count(100) #100不在列表中，所以返回003.5列表的排序可以对数字，字符串等类型的列表举行排序，可是必须保证列表中元素的类型是一致的。#正序>>> g = [2, 45, 4, 8, 6, 17, 20]>>> g.sort()>>> g[2, 4, 6, 8, 17, 20, 45]>>> str1 = ["Ivring", "Michael", "James"]>>> str1.sort()>>> str1['Ivring', 'James', 'Michael']​#逆序>>> g.reverse()>>> g[45, 20, 17, 8, 6, 4, 2]>>> str1.reverse()>>> str1['Michael', 'James', 'Ivring']3.6列表的拷贝#使用copy()函数举行拷贝>>> h = [6, 2, 9, 5]>>> h_copy1 = h.copy() >>> h_copy1[6, 2, 9, 5]​#使用切片举行拷贝>>> h_copy2 = h[:]>>> h_copy2[6, 2, 9, 5]备注：上面两种拷贝方式都属于浅拷贝，与之对应的就另有深拷贝，这些之后会单独讨论。

4.列表的嵌套4.1列表的加法与乘法与字符串一样，列表也是可以举行加法和乘法的#列表的加法，就是想两个列表拼接起来，加号双方要求都是列表>>> x = [1, 3, 5]>>> y = [2, 4 ,6]>>> x + y[1, 3, 5, 2, 4, 6]#列表乘法就是重复列表内的元素相应的次数>>> x * 3[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]4.2嵌套列表嵌套列表就是在一个列表中嵌入一个新的列表#二维列表的建立>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>> matrix = [[1,2,3], >>> matrix[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]#会见嵌套列表>>> for i in matrix:#使用for循环对列表举行遍历，然后将其一个一个打印出来 for each in i: print(each, end = " ") print()1 2 3 4 5 6 7 8 9 #通过下标会见嵌套列表>>> matrix[1]#只有一个下标代表会见的是列表的某一行元素[4, 5, 6]>>> matrix[1][1]#两个下标则说明会见的是列表的某一个元素5我们还可以通过循环初始化的方式来建立二维列表>>> for i in range(3): aa[i] = [0] * 3>>> aa[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 固然有些朋侪可能会用下面这种方式举行二维列表的初始化：>>> bb = [[0] * 3] * 3>>> bb[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]注意：咋一看这种方法似乎越发简朴了，不外这种方法实际上是错误的，而且错的很是的隐蔽。我们可以通过做一些测试来验证：#修改aa的第二行第二列的值>>> aa[1][1] = 1>>> aa[[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]#修改bb的第二行第二列的值>>> bb[1][1] = 1>>> bb[[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]我们想要的仅仅是修改第二行第二列的值，可是bb列表的每一行的第二个元素却都被修改了，这是为什么呢？在解释之前我们还需要再做一些测试，同时会使用到is运算符，即同一性运算符，它是用于磨练两个变量，是否指向同一个工具的运算符。#is运算符举例>>> x = "Hello">>> y = "Hello">>> x is yTrue>>> x = [1, 2, 3]>>> y = [1, 2, 3]>>> x is yFalsePython对于差别的工具存储机制是纷歧样的，对于字符串来说，由于它的不行更改性，所以Python只需要在内存中开发一个位置来存放即可，可是列表与字符串差别，列表是可变的，由于Python无法预测用户什么时候对列表举行操作，增删改等等，所以需要准备两个差别的位置来划分将其存放。在相识这个后，我们回到前面的问题，为什么bb列表的每一行的第二个元素却都被修改了？#检测aa的每一行>>> aa[0] is aa[1]False>>> aa[0] is aa[2]False>>> aa[1] is aa[2]False#检测bb的每一行>>> bb[0] is bb[1]True>>> bb[0] is bb[2]True>>> bb[1] is bb[2]True于是乎，我们就知道了，对于aa它的每一行指向的都是差别的位置，而对于bb而言它的每一行指向的都是相同的位置。

结论：对于bb列表来说，它对[0] * 3列表后在乘以3只是对该列表的引用，而非物理上的拷贝，相当于让多个标签都指向了谁人列表。那么知道了这个后，如果我们要建立多维列表可以接纳下面这种方法：>>> cc = [0] * 3>>> for i in range(3):cc[i] = [0] * 3>>> cc[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]5.列表推导式（List Comprehensions）5.1基础操作先看一个例子，我想要将一个列表内的所有元素都扩大三倍，接纳for循环的方法:>>> aaa = [1, 2, 3, 4, 5]>>> for i in range(len(aaa)): aaa[i] = aaa[i] * 3>>> aaa[3, 6, 9, 12, 15]接纳列表推导式的方法:>>> aaa = [1, 2, 3, 4, 5]>>> aaa = [i * 3 for i in aaa]>>> aaa[3, 6, 9, 12, 15]如此一来，法式的代码量看上去就小了许多了，更重要的是，这样的法式执行起来效率会更高。下面临法式举行解释，首先是列表推导式的语法例则：语法例则 [expression for target in interable]列表推导式会先执行for循环的迭代，然后再盘算表达式(expression)，最后将值存放到列表中，通过下面这个法式也可以看得出来：x = [i for i in range(10)]x[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]x = [i + 1 for i in range(10)]x[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 如此一来，对于二维列表的建立，这里又多了一种方法：#嵌套列表--列表推导式>>> x = [[0] * 3 for i in range(3)]>>> x[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]>>> x[1][1] = 1>>> x[[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]可以看出，通过这种方式建立的二维列表，也是切合我们要求的。

固然，我们也可以对二维列表举行一些操作：>>> matrix = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]>>> col = [row for row in matrix]#row仅代表获取的仅是二维列表的行。>>> col[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> col = [row[1] for row in matrix]#row[1]则代表获取的是二维列表中每一行的第二个元素>>> col[2, 5, 8]总体分析：首先通过for循环获取矩阵的每一行的元素，然后存放到列内外面的每一行的row[1]，即每一行的第二个元素，于是效果就是第二列的元素。为了便于明白下面另有两个例子：#主对角线>>> diag = [matrix[i][i] for i in range(len(matrix))]>>> diag[1, 5, 9]#副对角线>>> diag2 = [matrix[i][len(matrix) - 1 - i] for i in range(len(matrix))]>>> diag2[3, 5, 7]5.2列表推导式的if条件语法例则：[expression for target in iterable if condition]示例代码，求0-9之间的偶数：>>> even1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]>>> even1[0, 2, 4, 6, 8]法式详细执行的顺序是：先执行for，后执行if 最后执行expression，测试代码：>>> even2 = [i + 1 for i in range(10) if i % 2 == 0]>>> even2[1, 3, 5, 7, 9]可以发现even2最后的值是在even1的效果上每一项都加了1，说明i+1是最后才执行的。

用于明白的增补法式：>>> words = ["Great", "Fine", "Brilliant", "Excellent", "Fantistic"]>>> f = [i for i in words if i[0] == "F"]>>> f['Fine', 'Fantistic']5.3列表推导式的嵌套语法例则1：[expression for target1 in iterable1 for target2 in iterable2 for target3 in iterable3 ...... for targetN in iterableN]示例代码：#嵌套的列表推导式方法>>> matrix = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]>>> line1 = [col for row in matrix for col in row]>>> line1[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#嵌套循环的方法>>> for row in matrix: for col in row: line2.append(col)>>> line2[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]语法例则2：[expression for target1 in iterable1 if condition1 for target2 in iterable2 if condition2 for target3 in iterable3 if condition3 ...... for targetN in iterableN if conditionN]示例代码：#输出同时满足能被2整除的x，和能被3整除的y的二维列表#列表推导式xy = [[x, y] for x in range(10) if x % 2 == 0 for y in range(10) if y % 3 == 0]>>> xy[[0, 0], [0, 3], [0, 6], [0, 9], [2, 0], [2, 3], [2, 6], [2, 9], [4, 0], [4, 3], [4, 6], [4, 9], [6, 0], [6, 3], [6, 6], [6, 9], [8, 0], [8, 3], [8, 6], [8, 9]]#循环的方式>>> for x in range(10): >>> xy[[0, 0], [0, 3], [0, 6], [0, 9], [2, 0], [2, 3], [2, 6], [2, 9], [4, 0], [4, 3], [4, 6], [4, 9], [6, 0], [6, 3], [6, 6], [6, 9], [8, 0], [8, 3], [8, 6], [8, 9]]备注：虽然列表推导式代码简练，执行效率高，但如果在多层嵌套是，发生了阅读上的障碍，那么对于它的使用就得多加斟酌了。

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